Jyväskylän yliopisto: Tekoäly ei tarvitse syväoppimista – yksinkertaisemmat mallit tuottavat parempia tuloksia

Kirjoittaja
Anne Kortela
-
Tutkijoiden mukaan muun muassa ChatGPT:n käyttämät syväoppimismallit ovat raskaita ja vaikeasti hahmotettavia. Kuva: Mostphotos
Tekoälyn viimeaikainen menestys perustuu keskeisesti yhteen koneoppimistekniikkaan: syväoppimiseen. Syväoppimisella tarkoitetaan sellaisia tekoälymenetelmiä, jotka hyödyntävät lukuisia neuroverkkokerroksia ja massiivisten aineistojen prosessointia, jonka avulla verkot ns. opetetaan eli saatetaan käyttökuntoon. Syväoppimista käytetään erityisesti, kun tietokonetta opetetaan ratkaisemaan vaativia tehtäviä, kuten esimerkiksi tuottamaan […]

Haluatko lukea koko artikkelin?

Tutustu Hoiva&Terveys Sote -palveluun
maksutta, ilman velvoitteita

LUE 3 VIIKKOA MAKSUTTA
OLEN JO TILAAJA
Edellinen artikkeliOrionin puolivuotiskatsaus: liikevaihto kasvoi, mutta tulos heikkeni
Seuraava artikkeliToimitusjohtaja Ville Iho: Terveystalon tulosparannusohjelma on alkanut toimia – kannattavuus vahvistui selvästi kaikissa segmenteissä